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민주주의는 다중위기에서 살아남을 수 있는가? 조지 소로스

Aug 01, 2023

전 세계적으로 사람들은 점점 더 많은 일이 너무 빨리 일어나고 있다는 느낌을 갖고 살고 있습니다. 이렇게 커지는 불안의 가장 큰 원인은 인공 지능의 등장, 기후 변화, 러시아의 우크라이나 전쟁입니다. 각각의 문제는 정책 입안자와 정치 지도자의 긴급한 관심을 요구합니다.

뉴욕 – 우리는 어려운 시대에 살고 있습니다. 너무 많은 일이 너무 빨리 일어나고 있습니다. 사람들은 혼란스러워합니다. 컬럼비아 대학의 경제 역사가인 아담 투즈(Adam Tooze)는 실제로 이에 대한 단어를 대중화했습니다. 그는 이를 '다중위기'라고 부른다.

다중 위기에는 많은 출처가 있습니다. 내 생각에는 오늘날 세계를 괴롭히는 다원화 위기의 주요 원인은 인공 지능입니다. 기후 변화는 두 번째이고 러시아의 우크라이나 침공은 세 번째입니다. 목록은 훨씬 길지만 이 세 가지에 집중하겠습니다. 그러면 혼란을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

Microsoft가 OpenAI라는 관련 회사를 통해 ChatGPT를 대중에게 무료로 제공했을 때 AI는 전 세계를 놀라게 했습니다. 그것은 2022년 11월이었습니다. ChatGPT는 Google의 비즈니스 모델에 실존적인 위협을 가했습니다. Google은 가능한 한 빨리 경쟁 제품을 출시하기 위해 노력했습니다.

그 후 얼마 지나지 않아 일반적으로 AI의 대부로 여겨지는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 신기술로 인한 위험에 대해 공개적으로 이야기하기 위해 Google에서 사임했습니다. 그는 이전 입장을 뒤집어 AI에 대해 매우 어두운 시각을 갖고 있었다. 그는 그것이 우리 문명을 파괴할 수 있다고 말했습니다.

Hinton은 데이터를 분석하여 언어를 이해하고 생성하며 기술을 학습할 수 있는 신경망 개발을 개척했습니다. 데이터가 증가함에 따라 AI의 소위 대규모 언어 모델의 용량도 증가했습니다.

이것은 Hinton에게 큰 인상을 남겼습니다. "어쩌면 이러한 시스템에서 일어나는 일이 실제로 뇌에서 일어나는 일보다 훨씬 더 나을 수도 있습니다."라고 그는 말했습니다. 그들은 더욱 강력해질수록 더욱 위험해진다고 그는 주장했습니다. 특히 그는 완전 자율 무기 시스템, 즉 킬러 로봇에 대해 경고했습니다.

"우리는 완전히 미지의 영역에 들어섰습니다. 우리는 우리 자신보다 강한 기계를 만들 수 있지만 여전히 통제할 수 있습니다. 하지만 우리보다 더 똑똑한 기계를 개발한다면 어떨까요? … AI가 5~5년 사이에 필요합니다. 인간 지능을 뛰어넘는 데 20년이 걸린다." 그리고 "더 강력해지면 목표를 더 잘 달성할 수 있다는 사실을 곧 깨닫게 될 것입니다."

Hinton이 한 말은 나에게 큰 인상을 남겼습니다. 실제로 AI를 보니 괴테의 시 '마법사의 견습생'이 생각났다. 견습생은 마법을 공부하고 있지만 스승이 그에게 가르치는 내용을 완전히 이해하지 못합니다. 주인이 그에게 바닥을 쓸라고 명령하면 그는 빗자루에 마법의 단어를 적용합니다. 빗자루는 그의 말을 따르지만, 견습생은 빗자루가 바닥을 쓸기 위해 물통을 가져오는 것을 막지 못하고 집은 물에 잠깁니다.

나는 AI가 발명되기 전에 자랐습니다. 그것은 나를 현실을 크게 믿는 사람으로 만들었습니다. 나는 내가 태어난 세상을 이해하는 것이 얼마나 어려운 일인지 비교적 어린 나이에 깨달았고, 도덕적 지침을 제공하기 위해 현실을 바라보았습니다.

우리 인간은 우리가 살고 있는 세계의 참여자이자 관찰자이다. 참가자로서 우리는 세상을 우리에게 유리하게 바꾸고 싶습니다. 관찰자로서 우리는 현실을 있는 그대로 이해하고 싶어합니다. 이 두 목표는 서로 간섭합니다. 나는 이것이 옳고 그름을 구별할 수 있게 해주는 중요한 통찰이라고 생각합니다.

AI는 현실과 전혀 관련이 없기 때문에 이 간단한 스키마를 파괴했습니다. AI는 자신만의 현실을 창조하고, 인공 현실이 실제 세계와 일치하지 않을 때(매우 자주 발생함) 환각으로 폐기됩니다.

이로 인해 나는 거의 본능적으로 AI에 반대하게 되었고 규제가 필요하다고 주장하는 전문가들의 의견에 진심으로 동의합니다. 그러나 부정 행위에 대한 인센티브가 너무 크기 때문에 규정은 전 세계적으로 시행 가능해야 합니다. 규제를 회피하는 사람은 부당한 이익을 얻습니다.

불행하게도, 세계는 서로 정반대되는 두 가지 거버넌스 시스템 사이의 갈등이 지배하고 있기 때문에 글로벌 규제를 달성할 수 없습니다. 그들은 규제 대상과 그 이유에 대해 근본적으로 다른 견해를 가지고 있습니다.